Servicio

LLMs Privados & Agentes IA B2B

LLMs 100% on-premise. Fine-tuning, RAG, orquestación multi-agente. Tus datos nunca salen de tu infraestructura.

Qwen3.5 DeepSeek Llama 3 Mistral Gemma vLLM Ollama TensorRT-LLM LangChain LangGraph CrewAI AutoGen Chroma Pinecone FAISS LlamaIndex Haystack GGUF Podman Rocky Linux
Qué incluye

Fine-tuning local — Qwen3.5, DeepSeek, Llama 3, Mistral adaptados a tu dominio

Pipelines RAG — Chroma, FAISS, LlamaIndex para bases de conocimiento internas seguras

Orquestación multi-agente — LangChain, LangGraph, CrewAI, n8n con hardening de seguridad

Despliegue vLLM / Ollama — Podman rootless, Rocky Linux, SELinux

APIs B2B internas — endpoints seguros integrados en tu CRM, ERP o workflows

Cero telemetría — sin datos de uso, sin logs externos, sin API keys de terceros

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Sin comerciales, sin intermediarios. Acceso directo a 30+ años de experiencia real.

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Tecnologías clave
Qwen3.5 DeepSeek Llama Mistral vLLM
FAQ

Preguntas Frecuentes

¿Mis datos salen de mi infraestructura?
No. Cada modelo funciona en tus servidores, on-premise o en tu nube privada. Ningún dato se envía a OpenAI, Google, Anthropic ni a ningún proveedor externo. Coste de inferencia cero tras el despliegue.
¿Qué modelos LLM podéis desplegar?
Cualquier modelo open-weight que funcione en tu hardware: Qwen3.5, DeepSeek, Llama 3, Mistral, Gemma. Hacemos benchmarking del modelo más adecuado para tu caso de uso, idioma y requisitos de latencia antes del despliegue.
¿Cuánto tarda un despliegue de LLM privado?
Un despliegue on-premise básico tarda entre 3 y 5 días. Un pipeline RAG completo o un sistema multi-agente tarda entre 3 y 6 semanas según la complejidad de la integración.

¿Preguntas sobre este servicio? Hablemos, sin compromiso.

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